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结论：一台配置为2H4G的服务器，理论上可以支撑数万到数十万篇文章的存储与访问需求，但实际承载能力取决于文章内容大小、访问量、数据库优化程度以及系统架构设计。
对于这个问题，我们需要从硬件资源、软件架构和实际应用场景三个维度来分析。
首先，2H4G代表的是服务器的核心配置：双核CPU和4GB内存。这样的配置属于入门级或中小型服务器，适合用于个人博客、小型企业网站或低流量的应用场景。假设每篇文章平均大小为10KB（包括文本和少量图片），那么仅从存储角度来看，4GB内存足以支持数十万篇文章的加载缓存需求。然而，内存并非唯一限制因素，硬盘空间才是决定文章数量上限的关键。如果硬盘容量为1TB，则理论上可以存储上千万篇文章。
其次，实际运行中，内存主要用于缓存热点数据和运行程序。如果服务器使用的是关系型数据库（如MySQL），内存将被用来缓存查询结果和索引。在这种情况下，4GB内存能够高效处理的并发用户数通常在几十到几百之间，具体取决于单个请求的复杂度和后端代码的性能优化程度。如果采用分布式缓存（如Redis）和CDN分担压力，则可以进一步提升系统的承载能力。
最后，访问量是另一个重要考量因素。即使服务器能存储海量文章，但如果同时访问的用户过多，可能会导致响应变慢甚至崩溃。因此，合理设计系统架构至关重要。例如，可以通过静态化技术将动态生成的内容转化为HTML文件，减少数据库查询负担；或者利用负载均衡将流量分散到多台服务器上。
综上所述，2H4G的服务器在理想条件下可以支撑大量文章，但在高并发场景下可能力不从心。若想提升性能，建议升级硬件配置、优化数据库结构，并结合缓存策略和CDN提速等手段，从而实现更高的稳定性和扩展性。总之，服务器的真正瓶颈往往不是存储容量，而是计算资源和网络带宽的合理分配。