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高内存低CPU的服务器部署Redis是合适的，但需要根据具体的应用场景和需求进行优化配置。Redis是一个内存型数据库，主要依赖于内存来进行数据存储和读取操作，因此内存资源对其性能影响最大。相比之下，CPU资源对Redis的影响较小，特别是在处理简单的键值对操作时。然而，如果涉及复杂命令、大量并发请求或持久化操作，CPU的性能也会变得重要。
对于大多数以读写操作为主且并发量不高的应用场景，高内存低CPU的服务器可以很好地满足Redis的需求。
接下来我们详细分析一下：
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内存的重要性：Redis的所有数据都存储在内存中，内存容量直接决定了Redis能够存储的数据量。如果你的应用需要存储大量的数据，或者单个数据对象较大（例如大字符串、哈希表等），那么充足的内存是必不可少的。高内存的服务器能够确保Redis有足够的空间来存储数据，避免因为内存不足导致性能下降或数据丢失。
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CPU的影响：虽然Redis的主要瓶颈在于内存，但在某些情况下，CPU的性能也会影响Redis的表现。例如：
- 复杂命令：Redis支持一些复杂的命令，如排序、聚合等，这些命令会消耗较多的CPU资源。如果你的应用频繁使用这些命令，那么低CPU可能会成为瓶颈。
- 并发处理：当并发请求数量较大时，CPU的多核处理能力就显得尤为重要。Redis本身是单线程模型，但在高并发场景下，客户端连接的管理和网络I/O操作也会占用一定的CPU资源。
- 持久化操作：Redis提供了RDB快照和AOF日志两种持久化方式。RDB快照生成时会占用一定的CPU资源，而AOF重写操作也会对CPU有一定的要求。如果你启用了持久化功能，并且频率较高，低CPU可能会导致持久化操作变慢，进而影响整体性能。
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网络带宽：除了内存和CPU，网络带宽也是影响Redis性能的一个重要因素。Redis的读写操作依赖于网络传输，尤其是在分布式环境下，网络延迟和带宽不足会导致性能下降。因此，在选择服务器时，也要考虑网络环境是否能够满足应用的需求。
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优化建议：如果你确实选择了高内存低CPU的服务器来部署Redis，可以通过以下方式进行优化：
- 减少复杂命令的使用：尽量避免使用耗时较长的复杂命令，改用更高效的替代方案。
- 合理设置持久化策略：根据实际需求调整RDB快照和AOF日志的频率，降低持久化操作对CPU的占用。
- 分片或集群部署：如果单台服务器的CPU资源不足以支撑业务需求，可以考虑通过分片或集群的方式将负载分散到多台服务器上。
综上所述，高内存低CPU的服务器适合部署Redis，但前提是你的应用场景主要是简单的读写操作，并发量不高，且不需要频繁执行复杂命令或持久化操作。如果有更高的性能需求，建议选择更高配置的服务器或进行相应的优化措施。