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在阿里云的 RDS for MySQL 服务中，一个实例可以支持创建的数据库（Schema）数量并没有官方明确的硬性上限（如“最多1000个”），但实际可用数量受到以下几个因素的限制：
✅ 1. 理论上的限制
MySQL 本身对单个实例能创建的数据库数量没有严格的限制，主要受限于：
- 文件系统对目录数量的支持（每个数据库对应一个文件夹）
- 系统资源（CPU、内存、IOPS）
- 实例规格和存储空间
理论上，你可以创建成百上千个数据库，但不建议无限制创建。
✅ 2. 阿里云 RDS 的默认限制
虽然没有公开说明“最多支持多少个数据库”，但阿里云对单个 RDS 实例有以下相关限制：
| 限制项 | 默认值 |
|---|---|
| 单个实例支持的账号数量 | 最多 500 个 |
| 单个实例支持的数据库（DB）数量 | 没有硬性限制，但建议不超过几百个 |
| 单个数据库名称长度 | ≤ 64 个字符 |
| 存储空间 | 取决于实例配置（最高可达数十TB） |
⚠️ 注意：大量数据库会增加管理复杂度、影响性能，并可能拖慢备份、恢复、监控等操作。
✅ 3. 性能与运维建议
- 推荐做法：一个 RDS 实例内管理 几十到一两百个数据库 是比较合理的范围。
- 如果你需要支持 成千上万个逻辑数据库，建议考虑：
- 使用 数据库分片（Sharding）
- 使用 PolarDB（兼容 MySQL，更高扩展性）
- 多实例部署 + 中间件（如 DRDS）
✅ 4. 如何查看和创建数据库
你可以通过以下方式管理数据库：
- 阿里云控制台 → RDS → 选择实例 → 数据库管理
- 或使用 SQL 命令：
CREATE DATABASE db_name;
✅ 总结
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 阿里云 RDS MySQL 支持多少个数据库？ | 无硬性数量限制，但受资源和性能约束 |
| 实际建议数量？ | 建议控制在 几百个以内，避免性能下降 |
| 超大规模场景怎么办？ | 使用 PolarDB、分库分表或多个 RDS 实例 |
📌 建议：如果你的应用需要大量数据库（如 SaaS 多租户架构），建议结合业务场景设计合理的数据库架构，优先考虑 共享数据库+分表 或 逻辑隔离+多实例 方案。
如需官方文档参考：
🔗 阿里云 RDS MySQL 产品文档