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在搭建大模型（如大语言模型 LLM，例如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等）训练或推理环境时，选择合适的 Ubuntu 版本非常重要。目前，Ubuntu 20.04 LTS 和 Ubuntu 22.04 LTS 是最常被推荐和广泛使用的两个版本。
✅ 推荐的 Ubuntu 版本：
1. Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish) —— 首选
- 长期支持：支持到 2027 年
- 内核较新：5.15+ 内核，对现代 GPU（如 NVIDIA A100、H100）、CUDA、驱动兼容性更好
- 软件包更新：支持新版 GCC、Python、pip、conda、Docker、NVIDIA Container Toolkit 等
- AI/ML 生态支持好：
- 官方支持 PyTorch、TensorFlow 最新版本
- 支持 CUDA 11.8、12.x
- 与 NVIDIA NGC 镜像、Hugging Face、vLLM、DeepSpeed、Ray 等工具链兼容良好
⚠️ 注意：某些非常旧的硬件或闭源驱动可能对 22.04 兼容性略差，但绝大多数现代服务器/工作站无问题。
2. Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) —— 次选 / 稳定过渡
- 仍然被广泛使用，尤其在一些老项目或企业环境中
- 支持到 2025 年
- 软件包稍旧，但足够稳定
- 如果你依赖某个只在 20.04 上验证过的 Docker 镜像或部署脚本，可以考虑继续使用
❌ 不推荐的版本：
- Ubuntu 18.04 LTS：已接近 EOL（2023年已停止标准支持），缺乏对新硬件和 CUDA 12 的完整支持。
- 非 LTS 版本（如 23.04、23.10）：不适合生产环境，生命周期短，稳定性不足。
大模型开发常用工具对 Ubuntu 的要求：
| 工具/框架 | 推荐 Ubuntu 版本 | 备注 |
|---|---|---|
| NVIDIA Driver | 20.04 或 22.04 | 新驱动更推荐 22.04 |
| CUDA 12.x | Ubuntu 22.04 | 官方推荐 22.04 |
| PyTorch | 20.04 / 22.04 | 均支持，22.04 更优 |
| TensorFlow | 20.04 / 22.04 | 同上 |
| Docker + NVIDIA | 20.04 / 22.04 | 推荐 22.04 |
| vLLM, llama.cpp | 20.04 / 22.04 | 编译依赖较新 GCC |
✅ 总结建议：
🟩 首选：Ubuntu 22.04 LTS
这是当前构建大模型训练/推理环境的最佳选择，具备更好的硬件支持、软件生态和长期维护。🟨 备选：Ubuntu 20.04 LTS
仅在已有遗留系统或特定依赖不兼容 22.04 时使用。
小贴士：
- 使用 服务器版（Server Edition），避免桌面组件占用资源
- 开启 SSH、配置静态 IP、使用
zsh+oh-my-zsh提升效率 - 配合
conda或pipx管理 Python 环境 - 使用
nvidia-smi和docker + nvidia-docker2构建隔离环境
如果你正在搭建 AI 实验室或训练集群，强烈建议统一使用 Ubuntu 22.04 LTS。