目前,多家主流云服务提供商都支持在云服务器上部署和运行 Microsoft SQL Server。以下是一些主要云平台及其对 SQL Server 的支持情况:
1. 阿里云(Alibaba Cloud)
- 支持产品:ECS(弹性计算服务)
- 支持版本:SQL Server 2008 R2、2012、2016、2019 等
- 特点:
- 提供预装 SQL Server 的 Windows 镜像(需额外付费授权)。
- 支持按量付费或包年包月。
- 可与阿里云 RDS for SQL Server 配合使用(托管数据库服务)。
- 官网:https://www.aliyun.com
2. 腾讯云(Tencent Cloud)
- 支持产品:CVM(云服务器)
- 支持版本:SQL Server 2008 R2、2012、2016、2017、2019
- 特点:
- 提供 Windows Server 镜像并集成 SQL Server(需支付软件许可费用)。
- 支持与腾讯云 SQL Server 版云数据库(托管服务)集成。
- 官网:https://cloud.tencent.com
3. 华为云(Huawei Cloud)
- 支持产品:ECS(弹性云服务器)
- 支持版本:SQL Server 2014、2016、2017、2019
- 特点:
- 提供预装 SQL Server 的公共镜像(需额外购买许可证)。
- 支持与华为云 RDS for SQL Server 结合使用。
- 官网:https://www.huaweicloud.com
4. 亚马逊 AWS(Amazon Web Services)
- 支持产品:EC2(弹性计算云)
- 支持版本:SQL Server Standard、Web、Enterprise、Express 等
- 特点:
- 提供多种 Windows Server + SQL Server 的 AMI 镜像。
- 许可模式灵活:自带许可证(BYOL)或按需付费(License Included)。
- 支持 Amazon RDS for SQL Server(完全托管服务)。
- 官网:https://aws.amazon.com
5. 微软 Azure
- 支持产品:Azure Virtual Machines
- 支持版本:SQL Server 2012 到最新版本
- 特点:
- 原生支持,集成度高。
- 可选择“自带许可证”(BYOL)或按小时付费包含许可证。
- 提供 Azure SQL Database(PaaS 托管服务),兼容 SQL Server。
- 官网:https://azure.microsoft.com
6. Google Cloud Platform (GCP)
- 支持产品:Compute Engine
- 支持版本:SQL Server 2012 及以上
- 特点:
- 支持在 Windows Server 虚拟机上安装 SQL Server。
- 提供按秒计费,支持自带许可证(BYOL)。
- 可与 Google Cloud SQL(不支持 SQL Server,仅支持 MySQL/PostgreSQL)配合使用,但 SQL Server 需自建或使用 Compute Engine。
- 官网:https://cloud.google.com
总结对比
| 云服务商 | 支持方式 | 是否预装 SQL Server | 是否支持 BYOL | 托管服务(RDS 类) |
|---|---|---|---|---|
| 阿里云 | ECS + 自建 | ✅(付费镜像) | ✅ | ✅ RDS for SQL Server |
| 腾讯云 | CVM + 自建 | ✅(付费镜像) | ✅ | ✅ 云数据库 SQL Server |
| 华为云 | ECS + 自建 | ✅(付费镜像) | ✅ | ✅ RDS for SQL Server |
| AWS | EC2 + 自建 | ✅(AMI 镜像) | ✅ | ✅ RDS for SQL Server |
| Azure | VM + 自建 | ✅(镜像) | ✅ | ✅ Azure SQL Managed Instance |
| GCP | Compute Engine | ❌(需手动安装) | ✅ | ❌(不支持 SQL Server 托管) |
建议:
- 如果你追求易用性和集成性,推荐使用 Azure 或 AWS。
- 如果你在我国境内部署,推荐 阿里云、腾讯云、华为云,本地化支持更好。
- 如果希望使用托管数据库服务(无需运维),选择各云平台的 RDS / Azure SQL / Amazon RDS for SQL Server。
如需部署建议,可提供你的使用场景(如:开发、生产、数据量大小、预算等),我可以进一步推荐合适的方案。
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