京东云目前提供的GPU实例主要基于NVIDIA Tesla系列显卡,涵盖多种型号以满足不同计算需求。以下是其GPU实例的主要类型及特点:
1. 计算型GPU实例
- 适用场景:高性能计算(HPC)、深度学习训练、科学计算等。
- 显卡型号:
- NVIDIA Tesla V100:配备16GB或32GB显存,适合大规模模型训练。
- NVIDIA Tesla A100(如可用):Ampere架构,40GB/80GB显存,支持多实例GPU(MIG),适合AI和高性能计算。
- NVIDIA T4:16GB显存,支持混合精度计算,适合推理和中等规模训练。
2. 渲染型/图形处理GPU实例
- 适用场景:3D渲染、视频编解码、图形工作站等。
- 显卡型号:
- NVIDIA RTX 6000/8000:支持实时光线追踪,适合专业设计、影视渲染。
3. 推理优化型实例
- 特点:低延迟、高吞吐,适合模型推理部署。
- 常见显卡:T4或A10G(24GB显存),平衡性价比与性能。
4. 其他型号
- 可能提供 P40/P100 等旧款显卡实例,适合预算有限或兼容性需求。
关键参数
- 显存容量:16GB(T4/V100)至80GB(A100)。
- CUDA核心数:随型号不同,如V100(5120核心)、A100(6912核心)。
- 网络与存储:通常搭配高速SSD和25Gbps网络,部分支持RDMA。
注意事项
- 地域限制:部分高端GPU(如A100)可能仅在特定区域可用。
- 计费方式:支持按量付费、包年包月或竞价实例。
- 文档更新:建议查阅 京东云官方GPU实例文档 获取最新信息,包括实例规格和价格。
如需具体型号或配置推荐,可根据实际应用场景(如训练/推理/渲染)进一步筛选。
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