Java程序服务器配置4核8G？

针对Java程序在4核8G内存的服务器上的配置，以下是一些关键建议和优化方向：

1. JVM内存分配

• 堆内存（Heap）：建议设置为总内存的50%~70%（即4G~5.5G），避免过大导致系统资源耗尽。

  -Xms4g -Xmx4g  # 初始和最大堆内存设为4G（根据实际需求调整）

• 非堆内存：为方法区（Metaspace）、线程栈等预留空间：

  -XX:MaxMetaspaceSize=256m  # 元空间上限
  -Xss256k  # 每个线程栈大小（根据线程数调整）

2. 垃圾回收（GC）调优

• GC算法选择：

  • 低延迟场景：G1 GC（默认JDK9+）或 ZGC/Shenandoah（JDK11+）。

    -XX:+UseG1GC  # 启用G1垃圾回收器
    -XX:MaxGCPauseMillis=200  # 目标最大停顿时间（毫秒）

  • 高吞吐量场景：Parallel GC。

    -XX:+UseParallelGC

• 其他参数：

  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError  # OOM时生成堆转储
  -XX:SurvivorRatio=8  # Eden与Survivor区比例

3. 线程池配置

• Web服务器（如Tomcat）：

  <!-- Tomcat的server.xml -->
  <Connector 
  executor="tomcatThreadPool"
  maxThreads="200"          # 根据QPS和CPU核数调整（建议4核设置200~400）
  minSpareThreads="20"
  acceptCount="100"         # 等待队列长度
  />

• 自定义线程池：避免无限制创建线程（推荐线程数 ≈ CPU核数 * (1 + 等待时间/计算时间)）。

4. 系统与容器优化

• Linux内核参数：

  # 文件描述符限制
  ulimit -n 65535
  # 减少TCP TIME_WAIT（高并发场景）
  sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1

• 容器（如Docker）：明确限制资源，避免争抢：

  resources:
  limits:
    cpu: "4"
    memory: "8Gi"

5. 监控与诊断

• 工具：
  • jstat、jmap、jstack（JDK自带）
  • VisualVM、Arthas（在线诊断）
  • Prometheus + Grafana（监控JVM指标）。
• 关键指标：
  • CPU使用率（单核不超过80%）
  • GC频率/耗时（Young GC < 50ms，Full GC < 1s）
  • 堆内存利用率（避免长期>80%）。

6. 其他建议

• 缓存优化：堆外缓存（如Redis）减轻GC压力。
• 日志级别：生产环境避免DEBUG日志，使用异步日志（如Log4j2 AsyncAppender）。
• 代码层面：减少大对象创建，避免内存泄漏（如未关闭的流）。

示例启动参数

java -server -Xms4g -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxMetaspaceSize=256m 
-XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
-jar your-application.jar

根据实际应用特点（如高并发、计算密集型等），可能需要进一步调整。建议通过压测（如JMeter）验证配置效果。