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在部署Spring Boot应用时，服务器内存的配置是一个关键因素，直接影响应用的性能和稳定性。首先，需要明确应用的内存需求，这通常取决于应用的规模、并发量以及业务逻辑的复杂度。对于中小型应用，建议初始配置为2GB至4GB内存，而对于大型或高并发应用，可能需要8GB或更高。
JVM内存参数的优化是提升Spring Boot应用性能的核心。在启动应用时，可以通过设置JVM参数来调整堆内存大小。例如，使用-Xms和-Xmx参数分别设置初始堆大小和最大堆大小。通常建议将这两个值设置为相同，以避免堆内存的动态调整带来的性能开销。例如，-Xms2g -Xmx2g表示将堆内存固定为2GB。
此外，还需要关注非堆内存的配置，包括元空间（Metaspace）和直接内存。元空间用于存储类的元数据，默认情况下没有上限，但可以通过-XX:MaxMetaspaceSize参数限制其大小，例如-XX:MaxMetaspaceSize=256m。直接内存则用于NIO操作，可以通过-XX:MaxDirectMemorySize参数进行限制。
监控和调优是确保内存配置合理的重要手段。在生产环境中，建议使用监控工具（如Prometheus、Grafana或Spring Boot Actuator）实时跟踪内存使用情况，及时发现内存泄漏或不足的问题。通过分析监控数据，可以进一步调整内存参数，优化应用性能。
最后，部署环境的选择也会影响内存配置。例如，在容器化部署（如Docker）中，需要为容器分配足够的内存资源，并确保JVM参数与容器内存限制相匹配。如果使用Kubernetes，可以通过资源请求（requests）和限制（limits）来管理内存资源。
综上所述，部署Spring Boot应用时，合理配置服务器内存需要综合考虑应用需求、JVM参数优化、监控调优以及部署环境。通过科学的内存管理和持续的监控调优，可以有效提升应用的性能和稳定性。