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阿里云4核16G服务器支持的并发量取决于多个因素，包括应用程序的类型、代码优化程度、数据库性能、网络带宽以及服务器的配置等。通常情况下，4核16G的服务器可以支持数百到数千的并发请求，但具体数值需要根据实际场景进行测试和优化。
首先，CPU和内存是影响并发能力的关键因素。4核CPU意味着服务器可以同时处理4个线程，而16G内存则为应用程序提供了较大的运行空间。对于轻量级的Web应用（如静态页面或简单的API服务），4核16G的服务器可以轻松支持1000以上的并发用户。然而，对于计算密集型或数据库密集型的应用，并发能力可能会显著降低。
其次，应用程序的架构和优化程度对并发量有重要影响。例如，使用异步处理、缓存技术（如Redis）和负载均衡可以显著提升服务器的并发处理能力。如果应用程序设计合理且优化得当，4核16G的服务器甚至可以支持2000以上的并发请求。
此外，数据库的性能也是决定并发能力的重要因素。如果应用程序频繁访问数据库，而数据库性能不足，服务器的并发能力会受到限制。因此，建议使用高性能的数据库（如阿里云RDS）并优化SQL查询，以提升整体性能。
网络带宽也会影响并发量。如果服务器的带宽不足，即使硬件配置足够，也可能无法处理高并发的请求。阿里云提供了多种带宽选项，用户可以根据实际需求选择合适的带宽配置。
最后，实际并发量需要通过压力测试来确定。可以使用工具（如JMeter或Apache Bench）模拟高并发场景，测试服务器的性能极限。通过测试结果，可以进一步优化应用程序和服务器配置，以提升并发能力。
综上所述，阿里云4核16G服务器在优化良好的情况下，可以支持数百到数千的并发请求，但具体数值需根据实际应用场景和测试结果确定。